LLM Inference APIमूल्य निर्धारण
Inference API: सरल, पारदर्शी मूल्य निर्धारण
प्रीपेड क्रेडिट हमारे पे-एज़-यू-गो इन्फरेंस API पर हर अनुरोध को संचालित करते हैं, जिसमें पारदर्शी प्रति-टोकन दरें और कोई छिपी हुई सदस्यता शुल्क नहीं है। आपका बैलेंस उपयोग की सटीक रूप से पूर्ति करता है, जिससे पहले टोकन से लेकर आखिरी टोकन तक लागत अनुमानित रहती है।
कोई सदस्यता नहीं। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता।
लागत कैलकुलेटर
हल किए गए उदाहरण
एक लंबी तकनीकी दस्तावेज़ का सारांश
50,000-टोकन वाले प्रॉम्प्ट को संसाधित करके 1,000-टोकन का सारांश बनाने में इनपुट के लिए $0.0125 और आउटपुट के लिए $0.001 खर्च होता है, जिसका कुल योग $0.0135 है। यह कार्यभार हमारी 100k कॉन्टेक्स्ट विंडो के भीतर अच्छी तरह फिट बैठता है और कम लागत वाले बैच प्रसंस्करण को दर्शाता है।
पावर-यूजर चैट सत्र
10,000-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो का उपयोग करने वाले एक सत्र में 2,000 आउटपुट टोकन के लिए इनपुट $0.0025 और आउटपुट $0.002 खर्च होता है। कुल योग $0.0045 है, जो दर्शाता है कि भले ही संदर्भ महत्वपूर्ण हो, प्रति-टोकन मॉडल इंटरैक्टिव उपयोग के लिए आर्थिक रूप से कुशल रहता है।
उच्च-वॉल्यूम सामग्री उत्पादन
एक छोटे 1,000-टोकन प्रॉम्प्ट से 50,000 आउटपुट टोकन जनरेट करने में इनपुट के लिए $0.00025 और आउटपुट के लिए $0.05 खर्च होता है। कुल योग $0.05025 है, जो दर्शाता है कि सामग्री-संपन्न वर्कफ़्लो में आउटपुट टोकन लागत का अधिकांश हिस्सा निर्धारित करते हैं।
टोकन मूल्य निर्धारण
हमारा inference API टोकन की मात्रा के अनुसार शुल्क लेता है, जिसमें इनपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $0.25 और आउटपुट टोकन के लिए प्रति मिलियन $1.00 है। यह संरचना संदर्द्र पढ़ने और टेक्स्ट जनरेट करने के बीच की गणनात्मक अंतर को दर्शाती है। इनपुट टोकन 100,000-टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो को कवर करते हैं, जिससे आप बड़े प्रॉम्प्ट या संवाद इतिहास भेज सकते हैं। आउटपुट टोकन के लिए मॉडल के टेक्स्ट उत्पादन के लिए शुल्क लिया जाता है। चूंकि हम इमेज या ऑडियो जनरेशन जैसे फीचर्स को बंडल नहीं करते हैं, इसलिए आप केवल उसी टेक्स्ट के लिए भुगतान करते हैं जिसे आप वास्तव में प्रोसेस करते हैं। यह pay-as-you-go AI API मॉडल सुनिश्चित करता है कि हाई-वॉल्यूम यूज़र्स उपयोग न किए गए क्षमताओं के लिए अधिक भुगतान न करें। मूल्य पारदर्शी हैं, बिना किसी प्रति-अनुरोध ओवरहेड या न्यूनतम शुल्क के। आप अपने टोकन गणना को इन दरों से गुणा करके अपना सटीक खर्च गणना कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण छोटे इंटरैक्शन और लंबे चलने वाले LLM hosting परिदृश्यों दोनों के लिए लागत को पूर्वानुमेय बनाए रखता है।
प्रीपेड क्रेडिट
हर अनुरोध आपके प्रीपेड बैलेंस से कटता है, जो कभी समाप्त नहीं होता है। आप कम से कम $10 के साथ क्रिप्टो (USDT या USDC) का उपयोग करके टॉप-अप करते हैं। यह मॉडल सुनिश्चित करता है कि आपका उपयोग कभी भी उस राशि से अधिक नहीं हो सकता जिसे आपने लोड किया है, जिससे कठोर बजट नियंत्रण मिलता है। सब्सक्रिप्शन सेवाओं के विपरीत, आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जिसे आप उपयोग करते हैं, जो इसे वेरिएबल वर्कलोड के लिए एक कुशल LLM proxy बनाता है। क्रेडिट तुरंत लागू होते हैं, जिससे API तक तत्काल पहुंच मिलती है। कोई मासिक शुल्क या आवर्ती शुल्क नहीं है, इसलिए आप केवल तब टॉप-अप करते हैं जब आवश्यकता हो। यह लचीलापन उन डेवलपर्स का समर्थन करता है जिन्हें बर्स्ट क्षमता की आवश्यकता होती है या जो लंबे समय के अनुबंध में प्रतिबद्ध हुए बिना uncensored LLM का परीक्षण करना चाहते हैं। आपका बैलेंस अंततः उपलब्ध रहता है, इसलिए आप उपयोग बिना अपने फंड्स खोए रोक सकते हैं।
बोनस क्रेडिट
हम बड़े टॉप-अप के लिए बोनस क्रेडिट देते हैं ताकि आपका उपयोग और अधिक बढ़ाया जा सके। $50 जोड़ने पर 5% बोनस मिलता है, जबकि $100 जोड़ने पर आपके खाते में 10% बोनस जुड़ता है। ये बोनस आपके प्रीपेड बैलेंस में लागू होते हैं और मानक टोकन उपभोग के लिए उपयोग किए जाते हैं। यह सुविधा उन पावर उपयोगकर्ताओं के लिए प्रति टोकन प्रभावी लागत को कम करती है जो उच्च बैलेंस बनाए रखते हैं। बोनस क्रेडिट समाप्त नहीं होते और आपके प्राथमिक धन के समान ही उपयोग नियमों के अधीन होते हैं। यह संरचना बार-बार छोटी लेनदेन की झंझट के बिना निरंतर LLM गेटवे उपयोग का समर्थन करती है। यह इन्फरेंस API को पूर्वानुमेय, निरंतर आवश्यकताओं वाले टीमों या व्यक्तियों के लिए अधिक लागत प्रभावी भी बनाता है। बोनस क्रेडिट सफल टॉप-अप के तुरंत बाद स्वचालित रूप से जोड़े जाते हैं।
सीमाएँ और क्या शामिल है
सभी सुविधाओं के लिए एक ही कीमत — फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड बिना अतिरिक्त शुल्क।
| मद | मान |
|---|---|
| फ़ंक्शन कॉलिंग | हाँ — tools, tool_choice; जवाब में tool_calls, स्ट्रीमिंग में भी; नतीजे role: tool संदेश से भेजें |
| अधिकतम आउटपुट | 64,000-टोकन विंडो के शेष हिस्से तक; max_tokens वैकल्पिक (अलग सीमा नहीं) |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो | 64,000 टोकन (इनपुट + आउटपुट मिलाकर) |
| JSON मोड | response_format: {"type": "json_object"} |
| समानांतर अनुरोध | प्रति कुंजी एक साथ 8 तक |
| रेट लिमिट | प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध |
| टॉप-अप | USDT (TRC20) या USDC (Base), $10 से $500 तक कोई भी पूरी राशि |
| कीमत | प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $0.25 · प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन $1.00 |
| मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट | $0.50, 7 दिन, कार्ड की ज़रूरत नहीं · ट्रायल कुंजी: 2 समानांतर अनुरोध, 60 प्रति मिनट; पहले टॉप-अप के बाद पूरी सीमाएँ (8 और 300) |
| बोनस | $50 से +5%, $100 से +10% |
| वैधता | भुगतान किया क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, कोई सदस्यता नहीं |
प्रश्न और उत्तर
क्या प्रीपेड क्रेडिट समाप्त होते हैं?
नहीं, आपके प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते। आप किसी भी समय अपने खाते में टॉप-अप कर सकते हैं, और शेष राशि तब तक उपलब्ध रहती है जब तक कि आप इसे API अनुरोधों के लिए उपयोग न करें।
यदि मैं अपने अनुरोध सीमा से अधिक हो जाता हूँ तो क्या होता है?
यदि आप प्रति मिनट 300 अनुरोध की सीमा से अधिक हो जाते हैं, तो आपको मानक रेट लिमिट त्रुटि प्राप्त होगी। आपका प्रीपेड बैलेंस रेट लिमिट से प्रभावित नहीं होता है; आपको केवल विंडो के रीसेट होने का प्रतीक्षा करना है और फिर अधिक अनुरोध भेजने हैं।
क्या मैं API का व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ, हमारा <strong>बिना सेंसर LLM</strong> कानूनी वयस्क उपयोग के लिए उपलब्ध है, जिसमें व्यावसायिक अनुप्रयोग शामिल हैं। जब तक सामग्री में किशोरों के साथ यौन सामग्री शामिल न हो, आप किसी भी कानूनी उद्देश्य के लिए API का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें व्यापार, शोध या मनोरंजन शामिल है।
मैं अपने टोकन उपयोग की निगरानी कैसे कर सकता हूँ?
आप अपने खाता डैशबोर्ड में सीधे अपने टोकन उपयोग की निगरानी कर सकते हैं। प्रत्येक API प्रतिक्रिया में इनपुट और आउटपुट दोनों के लिए टोकन गणना शामिल होती है, जिससे आप अपने खर्च की पुष्टि कर सकते हैं। आप किसी भी समय शेष राशि की जाँच कर सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आपके पास अगले अनुरोध के लिए पर्याप्त क्रेडिट हैं।
आपकी कुंजी बस एक फ़ॉर्म दूर है
एक खाता बनाएं, कुंजी कॉपी करें, आधार URL बदलें। यही पूरी सेटअप है।
API कुंजी पाएँ